RevEye Automatische optische Erkennung RevEye-Integral >>>

RevEye Automatische optische Fehlererkennung Basierend auf eigenständig entwickelten mathematischen Modellen und Algorithmen werden die Oberflächencharakteristiken des Objekts vertieft untersucht, kombiniert mit der autonomen Beleuchtungstechnologie, um eine fortgeschrittene AOI-Theorie zu bilden, die zur Erkennung von Kratzern, Konkubenzen, Schmutzen, Farbdifferenzen und anderen Erscheinungsfehlern der abweichenden Oberfläche von Metallprodukten verwendet wird.

RevEye IntegralWird hauptsächlich für die Fehlererkennung von präzisen Leiterplatten angewendet, die Erkennungsgeschwindigkeit ist schnell und präzise.

Einschließend, aber nicht beschränkt auf die folgenden Arten von Mängeln:

·Außenbereich (Randerkennung)

·Durchmesser und Löcherabstand der Schweißfüße

·Anzahl und Abstand der Chipstifte

·Zeichenerkennung auf dem Board

·Mängel der Anzeigeoberfläche

·Erkennung von Glas- oder glatten Eigenschaften

·Einfache 3D-Messung

Ausrüstungsmerkmale

Breite Anwendbarkeit:

Ermittlung und Messung von Erscheinungsfehlern für verschiedene abweichende Automobilteile, medizinische Geräte, Festplattenteile, verschiedene Arten von Hardware usw.

2. Hohe Präzision:

·Mängelauflösung +/- 3 Pixel;

·Wiederholte Positionierungsgenauigkeit +/- 1 Pixel; P/T Wert ≤ 0,30;

·Unterstützung für interne LAN und externes Internet, Fernüberwachung des Gerätestands in Echtzeit und Verbesserung der Wiederholbarkeit und Zuverlässigkeit der Erkennung

·Der Smart Guide hilft auch bei der genauen Prüfung von Oberflächen, die unterschiedliche Prüfnormen erfordern

3. hohe Geschwindigkeit:

Auto Cam- und Auto Cal-Systeme zur automatischen Kalibrierung und zur Einstellung der optischen Systemparameter für hohe PrüfstandardsMessgeschwindigkeit 0,25 Sekunden/MB (Erfassung, Verarbeitung und Analyse von 10 Bildern mit einer Größe von 5 MP in weniger als 12 Sekunden)

4. Eigenständiges geistiges Eigentum:

Folgende Hochgeschwindigkeits- und Präzisionssoftwarewerkzeuge (in Patentanmeldung)

·AutoCal: Ein automatisiertes Kalibrierungswerkzeug für Präzisionsreparationen

·AutoCam: Ein automatisches Werkzeug zur Einstellung von optischen Kameras und Lichtparametern für optimale Bilder

·AutoMask: Ein Werkzeug, das die optimale Bildübereinstimmung automatisiert

·SmartGuide: Ein Werkzeug zur Anleitung bei der Einstellung der besten Prüfparameter

·Edging: Edge-Bearbeitung in der Bildverarbeitung

·Pattern Recognition: Algorithmus zur Typerkennung bei der Fehlererkennung

Testfälle

Spezifikationen der Geräteleistung