Vollständige ABC-Integration, flexible Auswahl
Das Cloud-Betriebssystem CloudOS von H3C führt geschäftliche Innovationen in den Bereichen KI(A), Big Data(B) und Cloud(C) durch, um die oben genannten Geschäfte entsprechend den Bedürfnissen der Benutzer zu organisieren und die Kundendienstleistungen auf Anfrage bereitzustellen.
Industrieorientierte Lösungen für Cloud, Digital und Intelligenz;
Anwendungsorientierte Unterstützung für Cloud, digitale und intelligente One-Stop-Services;
Ressourcenorientiert, bietet eine Kombination aus Holz;
Agile Geschäftsentwicklung, schnelle Inbetriebnahme
Das Cloud-Betriebssystem H3C CloudOS bietet eine erheblich verbesserte PaaS-Kapazität, die den Anwendern nicht nur Mikroservice-Kapazitäten für eine moderne Anwendungsarchitektur bietet, sondern auch die Möglichkeit, die Bereitstellung von Anwendungen durch einen agilen DevOps-Ansatz zu beschleunigen.
Eine integrierte Plattform zur Unterstützung von herkömmlichen und nativen Anwendungen von der Forschung und Entwicklung bis zum Betrieb für Multimode-Anwendungen
Mehrdimensionale Szenarien für ein Portfolio von Container, Microservices und DevOps
Ausgezeichnete Zugänglichkeit für eine Vielzahl von Dienstleistungen, universelle und individuelle Dienstleistungen
Ökologische Anwendungen, intelligente Konnektivität
Das H3C CloudOS Cloud-Betriebssystem verfügt über eine pluggable, offene Architektur, die eine tiefe Integration von Anwendungen in mehreren Branchen ermöglicht, um den Benutzern erweiterte Leistungsfähigkeiten zu bieten und die Geschäftsinnovationen der Kunden zu beschleunigen.
Ökologische Anwendungen für mehrere Branchen
Geschäftsorientierte Reaktionsfähigkeit für Anwendungen in verschiedenen Szenarien
Partner ausgerichtet, eine gute Plattform für ökologische Zusammenarbeit
Selbststeuerbar, sicher und zuverlässig
Das CloudOS-Cloud-Betriebssystem von H3C verfügt über eigene Patente, Algorithmen und Code und ermöglicht die Sicherheitsüberwachung von Informationen und Systemen, um die Sicherheit von Informationen und Systemen effektiv zu gewährleisten.
Kenntnis der Kerntechnologie
Aktive Beteiligung am Aufbau einer kontrollierten gesamten Ökokette der Informationssicherheit
Kompatibel mit Mainstream-x86- und ARM-Servern, CPUs wie Intel/AMD, nativen Betriebssystemen und mehr
Kategorien |
Parametereintrag |
H3C CloudOS |
Berechnen von Feldern |
Cluster-Unterstützung für die Berechnung der Anzahl der Knoten |
128*32 |
Anzahl der unterstützten virtuellen Maschinen im Cluster |
40000 |
|
Clusterunterstützte Anzahl physischer Maschineninstanzen (BMS) |
1000 |
|
Maximale vCPU-Anzahl der VM |
768 |
|
Maximaler VM-Speicher |
20TB |
|
Maximale Anzahl der VM-Festplatten |
64 |
|
Maximale Festplattenkapazität der VM |
64TB |
|
Maximale Anzahl der VM-Netzwerkkarten |
10 |
|
Maximale Anzahl von vCPUs für einen einzelnen Rechenkoden |
768 |
|
Maximaler Speicher für einen einzelnen Berechnungsknoten |
20TB |
|
Maximale Anzahl der aufladenden VMs für einen einzelnen Rechenkoden |
200 |
|
Maximale Anzahl virtueller Festplatten für einen einzelnen Rechenkoden |
2048 |
|
Maximale Anzahl virtueller Netzwerkkarten für einen einzelnen Rechenkoden |
2000 |
|
Speichervirtualisierung |
Maximale Anzahl der unterstützten Volumen |
80000 |
Maximale Anzahl der Systemsnapshots |
160000 |
|
Dateidienste |
Unterstützung |
|
Blockdienste |
Unterstützung |
|
Objektdienste |
Unterstützung |
|
NFS-Protokoll |
Unterstützung |
|
SMB-Vereinbarung |
Unterstützung |
|
Raumquoten |
Unterstützung |
|
Raumklassifikation Etiketten |
Unterstützung |
|
Mehrere Kopien |
2-6 Kopien |
|
Löschcode korrigieren |
Unterstützung |
|
Fehlerwechsel |
Unterstützung |
|
Cluster-Host |
256 |
|
Anzahl geteilter Sites |
256 |
|
Website hoch verfügbar |
Unterstützung |
|
Doppelte Speicherung |
Unterstützung |
|
Anzahl der doppelten Standorte |
64 |
|
RPO |
=0 |
|
RTO |
<5 Min |
|
Regionalübergreifende Bereitstellung |
Unterstützung |
|
Speichergitter |
Unterstützung |
|
Integrierte Bereitstellung |
Unterstützung |
|
Strategisches Management |
Unterstützung |
|
Interne RDMA-Technologie |
Unterstützung |
|
Maximale Anzahl der installierbaren virtuellen Maschinen |
24 |
|
Maximale Anzahl unterstützter Spiegel |
Unbegrenzt |
|
Maximale Anzahl unterstützter Dateisysteme pro Region |
20000 |
|
System |
Maximale Anzahl AZ |
128 |
Maximale Anzahl AZ in einer Region |
128 |
|
Maximale Anzahl der Anwendungsvorlagen |
Unbegrenzt |
|
Maximale Anzahl der Systemanwendungen |
8000 |
|
Netzwerkdomain |
Maximale Anzahl von VPCs |
5000 |
Maximale Anzahl der Router |
5000 |
|
Maximale Anzahl von Netzwerken |
15000 |
|
Maximale Anzahl der Ports, die das System unterstützt |
800000 |
|
Maximale Anzahl der Sicherheitsgruppen im System |
100000 |
|
Maximale Anzahl der EIP-Systeme |
1000 |
|
Maximale Anzahl LB |
1000 |
|
Maximale Anzahl an FW |
1000 |
|
Betriebsmanagement |
Maximale Anzahl registrierter Benutzer (Konto eröffnet) |
20000 |
Maximale Anzahl von Online-Benutzern unterstützt (Mieterseite) |
100 |
|
Maximale Anzahl der unterstützten VDCs |
20000 |
|
Maximale VDC-Ebene zur Unterstützung des Managements |
5 |
|
Erweiterte Funktionen |
Nichtflüchtiger Speicher (NVM) |
Unterstützung |
Persistenter Speicher (PMem) |
≥10TB |
|
Intel Optane-Cache-Technologie |
Unterstützung |
Selbstbedienungsportal
Das Self-Service-Portal ist ein Portal zur Anwendung, Nutzung und Verwaltung von Cloud-Diensten durch die H3C CloudOS Cloud und intelligente Plattform. Über das Self-Service-Portal können Benutzer IaaS-Service-Ressourcen, Anwendungsdienste, Big Data-Dienste, KI-Dienste, Entwicklungs-Testdienste usw. anwenden.
Selbstbedienungsportal
Umfangreiches Katalog von Cloud-Diensten
Die Cloud- und Intelligenzplattform von H3C CloudOS abstrahiert IT-Ressourcen in eine Vielzahl von Cloud-Diensten, die Benutzer nach Bedarf anwenden und nutzen können. Die Cloud-Dienste, die derzeit von der H3C CloudOS Cloud und Smart Platform angeboten werden können, umfassen: X86-virtuelle Maschinen, PowerVM-virtuelle Maschinen, Cloud-Festplatten, Cloud-Netzwerke, Cloud-Firewalls, Cloud-Load-Balancing, Antivirus, Cloud-Netzwerke, Cloud-Datenbanken, Public-Network-IP, Bare Metal-Server und andere IaaS-Dienste. PaaS-Dienste wie App-Warehouse, App-Management, Mirror-Warehouse, App-Templates und Pipelines; Entwicklungs- und Testdienstleistungen wie Projektmanagement, Codemanagement und Produktmanagement; Verteilte Dateisysteme, NoSQL-Datenbanken, MPP-Datenbanken, Dateidienste, Speicherdatenbanken, Offline-Berechnung, Speicherberechnung, Streaming-Berechnung, Datenintegration, Qualität, Metadatenmanagement, Workflow-Planung, Data Warehouse und andere Big Data-Dienste; KI-Dienste wie Modellspeicherung, Modellinstanzierung, Training, Hyperreferenzsuche, Bewertung, Argumentation und Indikatorenüberwachung.
Katalog der Cloud-Dienste
Erweiterte IaaS-Leistungsfähigkeit
Die Plattform bietet Vollstack-Fähigkeiten von intelligentem Rechnen über konvergenten Speicher über autonome Netzwerke bis hin zu proaktiven Sicherheitsdiensten, um sicherzustellen, dass Kunden zuverlässiger, sicherer, intelligenter und effizienter in der Cloud agieren.
IaaS-Dienstverzeichnis
Umfangreiche PaaS-Service-Komponenten-Unterstützung
Die Cloud-Plattform bietet eine umfangreiche Palette von PaaS-Diensten, einschließlich Container, Microservices, DevOps-Streaming sowie eine Vielzahl von Middleware- und Datenbankdienstleistungen, die durch die Serviceleistung und das Visualisieren des Operations-Managements die Effizienz der Benutzer bei der Nutzung der relevanten Service-Komponenten erheblich verbessern.
Container-Cluster-Dienste
Container Cluster Services unterstützen die Erstellung, Überwachung und Verwaltung von Container-Clustern, vereinfachen die Verwaltung von Kubernetes-Cluster-Ressourcen und ermöglichen die dynamische, effiziente und sichere Erstellung und Anpassung der zugrundeliegenden Kubernetes-Cluster-Ressourcen, um diese Cloud-Ressourcen besser für die Benutzer bereitzustellen. Container-Cluster können auf bare metal oder virtuellen Maschinen bereitgestellt werden und unterstützen die Verwaltung mehrerer Kubernetes-Cluster über eine einheitliche Cloud-Plattform, die die Docking mehrerer Container-Netzwerke über eine Standard-CNI-Schnittstelle und die Docking mehrerer Speicher wie RBD, NFS, FC usw. über eine CSI-Schnittstelle unterstützt.
Distribuierte Anwendungsdienste
Verteilte Anwendungsdienste umfassen Anwendungsmanagementdienste, Microservice-Governance, Application Warehouse-Dienste und Anwendungsarchitektionsdienste.AnwendungsmanagementDie Implementierung des gesamten Lebenszyklus-Managements von Anwendungen, die Einführung der branchenführenden Mikrodienste-Architektur, die Mikrodienstleistung der eigenen Dienstleistungen, um die hohe Verfügbarkeit der eigenen Dienstleistungen zu gewährleisten, ist eine Plattform für Anwendungsmanagement auf Unternehmensklasse. Anwendungsmanagement-Dienste, die sich auf Anwendungspakete konzentrieren, um das Anwendungsmanagement zu vereinfachen und Funktionen wie Last Balancing, elastische Skalierung, Konfigurationsmanagement, Anwendungstopologie, kontinuierliche Veröffentlichung und Service Discovery für Anwendungen zu unterstützen;Governance von MikrodienstleistungenUnterstützung für die gängigen Microservice Governance Frameworks SpringCloud, Dubbo und Service Grid Istio. Durch die Fähigkeit der Microservice-Governance können Operationen wie Last Balancing, Flow Limiting und Fusion für laufende Dienste realisiert werden. Anwendungslagerdienstleistungen;AnwendungslagerdienstleistungenDer Application Repository Service bietet einen einfachen und benutzerfreundlichen Eingang zum Upload von Paketen, einen effizienten und sicheren Speicher, Subkategorienmanagement und Versionsmanagement von Paketen für eine einheitliche Verwaltung von Unternehmensanwendungen wie der App Store. Das Application Warehouse bietet Unternehmensbenutzern praktische Managementlösungen für Projekte und Unternehmensorganisationen:AnwendungsarchitekturBereitstellen Sie Benutzern und Administratoren Funktionen wie das Design von Anwendungsarchitekturen, die Verwaltung von Anwendungsvorlagen und mehr. Arrangement bezieht sich auf den Prozess, bei dem ein Behälterspiegel in einer bestimmten Reihenfolge verarbeitet wird. Durch die Definition von Container-Spiegeln, dem Bedarf an Ressourcen, den abhängigen Diensten, der Beziehung zwischen Spiegeln (Topologie) usw. beschreiben Sie das Spiegel selbst und die von ihm abhängigen Dienste und Ressourcen vollständig und überlassen Sie es der Plattform, um die Bereitstellung abzuschließen.
Anwendungslagerdienstleistungen
Der App Warehouse Service ist ein App-Storage-Service, der den Benutzern zur Verfügung gestellt wird. Benutzer können Anwendungen im App-Repository auf Anfrage hochladen, herunterladen, bearbeiten, anzeigen und bereitstellen; Die Plattform bietet sowohl private als auch öffentliche App-Repositories, die es den Benutzern ermöglichen, Anwendungen auf Anfrage zu speichern und gleichzeitig die Sicherheit der Anwendungen zu verbessern. Das Application Warehouse unterstützt ein einheitliches Speichermanagement für containerisierte und herkömmliche Anwendungen, was die Speicherkapazität des Application Warehouses weiter verbessert.
Anwendungslager
Spiegellagerdienstleistungen
Mirror Warehouse Service ist ein Mirror Center Service für eine private Cloud-Umgebung, die auf dem Harbor-Projekt basiert. Benutzer können Spiegelbilder im Mirror-Repository nach Bedarf pushen, ziehen, bearbeiten, anzeigen und bereitstellen; Die Plattform bietet private Spiegellager und öffentliche Spiegellager, um den Benutzern die Speicherung von Spiegeln auf Anfrage zu ermöglichen und gleichzeitig die Sicherheit des Spiegels zu verbessern; Durch das Hinzufügen einer Scan-Konfiguration in das Spiegelrepositur wird auch eine Sicherheitslücke entdeckt, wenn ein Spiegelscan ausgelöst wird.
Spiegel bearbeiten
Anwendungsvorlagen-Dienste
Der Application Template Service ist ein Dienst, der auf benutzerdefiniertem YAML basiert, um Anwendungen schnell zu erstellen und bereitzustellen. Nachdem der Benutzer eine Vorlage erstellt hat, kann er die Vorlage aktualisieren, kopieren oder löschen, je nach Bedarf der Anwendung.
Anwendungsvorlagen erstellen
Wasserleitungsservice
Der Flussdienst bietet einfache und praktische CI/CD-Funktionen zur Automatisierung. Kontinuierliche Automatisierung der Bereitstellung, Aktualisierungen und Upgrades durch maßgeschneiderte Flussleitungsaufgaben. Sie können auch die Build-Daten verwalten, die die Anzeige des Build-Verlaufs, die Anzeige des Prozessstatuses eines Builds und das Löschen des Build-Verlaufs unterstützen.
Konfiguration der Stromleitung
Anwendungsdienstinstanzansicht
AnwendungsdienstbeispieleAnsichtEs handelt sich um eine globale Service-Ansicht, die Benutzern auf der Grundlage eines Service-Katalogs die Service-Topologie eines App-Spaces oder einer Plattform anzeigen, die Aufrufskette der Anwendung anzeigen und die Governance einer Anwendung anwenden kann.
Vorschriften für Service Governance
Cloud-Service-Bus
Der Cloud-Service-Bus, auch als Service-Gateway oder API-Gateway bezeichnet, bietet über einen einheitlichen Service-Eingang Zugriff auf die Interaktion zwischen der Außenwelt und dem System sowie zwischen System und System, Service-Aggregation und offene Sharing-Fähigkeiten. Der Cloud-Service-Bus spielt eine entscheidende Rolle in der Microservice-Architektur, um den Zugriff auf Dienste zu schützen, zu verbessern und zu kontrollieren. Es kann gesagt werden, dass ein Service-Gateway der Eingang zum gesamten Mikroservice-System ist, der einzige Zugriffspunkt für den Dienst, der für den Umgang mit dem Lastbalance, dem Caching, dem Routing, der Zugriffskontrolle usw. aller Dienste verantwortlich ist. Über das Service-Gateway kann eine einheitliche Identität des Microservices-Systems in der Geschäftsform erreicht werden, während ein minimaler Eingriff in die Microservices des Geschäftssystems gewährleistet wird.
Die Hauptfunktionen des Cloud Service Bus (Service Gateway) sind:
Service Isolierung
Das Service-Gateway befindet sich zwischen der Anwendung (externer Anrufer) und dem Backend-Dienst (Dienstanbieter), wodurch der Dienst isoliert und geschützt wird. Daher können sich hinter dem Gateway versteckte Dienste auf die peripheren Designs wie Belastungen, hohe Verfügbarkeit und Zugriffsprotokolle verzichten und sich auf die Geschäftslogik selbst konzentrieren.
Einheitlicher Zugang
Jeder Dienst wird durch ein Service-Gateway ausgesetzt, das als Agent für mehrere Dienste fungiert und die Weiterleitung, Filterung und öffentliche Verarbeitung aller Dienste ermöglicht, um die Kapazität zwischen den Diensten zu teilen.
Konvertierung des Protokolls
Das Service-Gateway unterstützt das Docken von herkömmlichen Anwendungen und Cloud-nativen Anwendungen und unterstützt die Konvertierung von WebService-Protokollen mit HTTP-Protokollen, so dass der Service-Code des Backends ohne Änderungen bereitgestellt werden kann.
Sicherheit/Strombegrenzung
Das Service-Gateway bietet auch Funktionen wie Authentifizierung, sichere Zugriffskontrolle und Datenverkehrskontrolle.
Flexibilität erweitert
Das Service-Gateway ermöglicht die Bereitstellung einer hochverfügbaren Architektur und eine leistungsstarke, elastische Skalierbarkeit.
APIVeröffentlichung und Abonnement
APIVersionsverwaltung
Echtzeit-Überwachung
Der Echtzeit-Überwachungsdienst wird auch als Anwendungsüberwachungsmanagement, oder APM, in CloudOS auch als Anwendungsdiagnostikdienst bezeichnet, ist aus der globalen Perspektive der Geschäftsanwendung, basierend auf der Gesundheit des gesamten Unternehmens, um den Betriebszustand des Systems umfassend zu überwachen und zu statistikieren, einschließlich Infrastruktur, Mikrodienste, grundlegende Middleware, Service-Gateways, Links usw., um dem Betriebspersonal metrische Analysewerkzeuge zur Verfügung zu stellen. Darstellung von Service-Gateways und Anwendungen, Anwendungen und Anwendungen, Schlüsseldatenindikatoren und Leistungsfähigkeit durch eine visuelle Verknüpfungsarchitektur, die den Betriebsstatus der Anwendung in Echtzeit widerspiegelt und die erfassten Daten visualisiert, intuitiv und konkretisiert, so dass das Betriebspersonal eine frühe Warnung und eine Analyse von abweichenden Datenindikatoren durchführen kann, um die Landung von Entscheidungsszenarien zu erreichen und schließlich die Optimierung und Verbesserung der Anwendung abzuschließen.
Anwendung der gesamten Architektur und Komponenten für die Ausführung von Datenvisualisierung, die Bereitstellung von Geschäftsanwendungssystemen, die in Unternehmensanwendungen verwaltet und betrieben werden, und die automatische Erstellung ihrer Architekturtopologien, die auf Middleware und Datenbankvisualisierung angewiesen sind.
Umfassende Überwachung einzelner Dienstkomponenten: Grundressourcen, Dienste selbst, Schnittstellen. Link-Analyse bietet eine Link-Tracking-Analyse für Aufrufanfragen zwischen mehreren Microservices.
Distribuierte Protokolldienste
Der verteilte Protokolldienst wurde unter Verwendung des gängigen ELK-Frameworks entwickelt und bietet Funktionen wie Echtzeit-Protokollerfassung, Echtzeit-Abfragen, intelligente Analyse und Visualisierung sowie Dumping, die den Benutzern eine schnelle, benutzerfreundliche und umfassende Protokollanalyse von Ende zu Ende ermöglichen. Benutzer können Protokolle zur Echtzeit-Entscheidungsanalyse verwenden, um die Effizienz der Protokollverarbeitung zu verbessern und den Benutzern zu helfen, mit täglichen Betriebs- und Wartungsszenarien wie Echtzeit-Protokollerfassung und Abfrageanalyse zu umgehen.
Verteilte Nachrichtenwarteschlange
Die verteilte Nachrichtenqueue unterstützt RabbitMQ, Kafka und ActiveMQ-Middleware und bietet Service-basierte Bereitstellung, visuelle Überwachung und das gesamte Lebenszyklus-Management über die Cloud-Plattform.
Datenbankverwaltungssoftware
Die Datenbankverwaltungssoftware eignet sich für eine Vielzahl von Datenbanken, verschiedene Arten und komplexe Betriebsszenarien in Regierungen oder Unternehmen. Durch die Bereitstellung einer Vielzahl von Datenbankdienstleistungen in einer Cloud-Umgebung ermöglicht sie das Betriebsmanagement von Datenbanken. Sie unterstützt das Ressourcenmanagement, die Überwachung von Warnungen und die gesamte Lebenszyklus des Managements von relationalen Datenbanken (wie MySQL, PostgreSQL, SeaSQL DRDS, Oracle, SQL Server, Dartmouth usw.), NoSQL-Datenbanken (wie Redis, MongoDB usw.).
relationale Datenbankdienste
Durch Datenbankverwaltungssoftware können verschiedene relationale Datenbankdienste bereitgestellt werden, um die automatisierte Bereitstellung von Datenbanken, Datenbankverwaltung, visuelles Überwachungsmanagement, erweiterte Konfiguration von Ressourcen und andere Funktionen zu realisieren. Unterstützte relationale Datenbanken umfassen den gesamten Lebenszyklus (MySQL, PostgreSQL, SeaSQL DRDS usw.) und die Verwaltung (Oracle, SQL Server, Dartmouth usw.) auf zwei Arten:
Verteilte Speicherdatenbank
Eine verteilte Speicherdatenbank, die auf Redis basiert, bietet über die Cloud-Plattform Serviceangebot, visuelle Überwachung und Management über den gesamten Lebenszyklus auf einzelnen Maschinen und Clustern. Die Cluster-Bereitstellung unterstützt Containerisierung, virtuelle Maschinen oder bare metal, um die Anforderungen der Clusternutzung in verschiedenen Anwendungsszenarien zu erfüllen. Der Redis Single-Machine-Modus ist eine einzige Instanz, der Cluster-Modus ist ein Cluster von mindestens 3 Knoten mit Doppelkopien, die Daten zwischen Knoten innerhalb des Clusters synchronisieren können, und wenn ein Knoten nicht funktioniert, kann er immer noch über eine Zugriffsadresse zur Verfügung stellen, ohne dass Daten verloren gehen. Clustermodus Redis-Cluster unterstützen die Skalierung und Verkleinerung mit einem Klick sowie die Bearbeitung und Änderung von Komponenten, Konfigurationsinformationen usw.
Cloud-basierte Big Data-Dienste
Cloud-basierte Big Data-Dienste zuweisen und verwalten Host-Ressourcen für die angewandten Big Data-Cluster, so dass sich die Benutzer einfach auf ihre eigenen Geschäftsaspekte konzentrieren, Big Data-Dienste auf Anfrage kaufen und skalierbare und skalierbare Funktionen für Big Data-Cluster bieten. Big Data Services in der Cloud bieten zwei Bereitstellungsmöglichkeiten: Bare Metal und Virtualisierung. Die Bereitstellung von virtuellen Maschinen eignet sich für Anwendungsszenarien mit geringen Datenmengen und geringen Leistungsanforderungen, um die Nutzung von Serverressourcen zu verbessern; Die bare metal-Bereitstellung eignet sich für Szenarien mit hoher Datenmenge und hoher Leistung, um die Geschäftskapazitäten der Benutzer zu verbessern.
Anwendungen für Big Data
Einheitliche SQL-Dienste
Big Data Services bietet selbst entwickelte Sparrow-Komponenten und einen einheitlichen SQL-Zugriff. Big Data-Dienste sind kompatibel mit dem allgemeinen Standard SQL, reibungslosen Übergang von Datenbanken zu Big Data-Diensten, verbessern die SQL-Kompatibilität, können mit ES, HBase, Hive und anderen Datenquellen verbunden werden, um die Schwelle der Plattformnutzung zu senken; Verbesserte, einheitliche SQL auf Hadoop-Lösungen zur Unterstützung von Graphic Computing und Machine Learning SQL, die die Benutzerfreundlichkeit der Plattform erheblich verbessern.
AIRessourcenverwaltungsdienste
Das System bietet eine komplette Plattform für das Ressourcenmanagement, mit der alle Rechenressourcen zentral verwaltet werden können. Über diese Plattform können Zustandsabfragen über verschiedene Ressourcen und damit verbundene Wartungsvorgänge durchgeführt werden.
Statistik der Serverressourcen
AIAufgabenplanung
Das System bietet eine leistungsstarke Aufgabenplanungsmaschine, die den Anwendern eine Vielzahl von Aufgabenplanungsstrategien bietet: First-in-first-out, Ressourcenrückfüllung, faires Teilen, Auftragsaufnahme, Benutzerzyklus-Planung, User Job Balance usw.
Antrag auf Schulungsressourcen
Mehrstufige Benutzerrollenteilung
Nach der Aufteilung der Anforderungen des Rechenzentrumsgeschäfts in der Cloud unterteilt die H3C CloudOS Cloud und Intelligent Platform Benutzer in drei Hauptkategorien: Cloud-Administratoren, Renter-Administratoren und Endbenutzer.
Cloud-Manager
Der Cloud-Administrator ist für die Wartung und den Betrieb des Cloud-Rechenzentrums verantwortlich, einerseits muss der Cloud-Administrator für die Wartung der Cloud-Rechenzentruminfrastruktur verantwortlich sein, andererseits muss er die Betriebsarbeiten wie das Mieter-Management, das Prozessmanagement und das Abrechnungsmanagement übernehmen. In großen Cloud-Rechenzentren sind die Verantwortung für den Cloud-Manager und den Cloud-Manager unterschiedlich.
Mieter-Manager
Der Mieter-Administrator ist für die Wartung der Cloud-Ressourcen des Mieters verantwortlich und kann den Cloud-Host, die Cloud-Firewall, die Cloud-Festplatte, die Cloud-Firewall, den Cloud-Load-Balancing, die Cloud-Datenbank usw. verwalten.
Endbenutzer
Endbenutzer als Nutzer von Cloud-Ressourcen können Cloud-Ressourcen über ein Self-Service-Portal anwenden, nutzen und verwalten. Der Endbenutzer ist der Mieter.
Organisationsstruktur
Ressourcenzuweisung basierend auf Mietern
Abhängig von der Größe des Mieters weisen die Cloud-Administratoren den Mietern entsprechende Quoten für CPU, Speicher, Festplatten, Netzwerke usw. zu. Wenn die Ressourcen des Mieters angepasst werden müssen, können die Cloud-Administratoren diese entsprechend anpassen.
Cloud-Administratoren weisen Cloud-Ressourcenquoten für Mieter zu
Service-Genehmigungsprozessdesign
Die Nutzung von Cloud-Ressourcen erfordert häufig Genehmigungen für Anwender wie Regierungen, Unternehmen und Bildungswesen, und die H3C CloudOS Cloud und Smart Platform bieten ein vollständiges Cloud Service Application Cycle Management. Bei der Nutzung von Cloud-Ressourcen müssen Mieter eine Cloud-Ressourcen beantragen, die nach Genehmigung durch die Genehmiger automatisch bereitgestellt und an das Self-Service-Portal des Benutzers weitergeleitet werden.
Cloud-Ressourcen-Antragsprozess
Cloud-Administratoren können entsprechende Genehmigungsprozesse für verschiedene Mieter anpassen.
Genehmigungsprozess für Cloud-Dienste
Cloud-Ressourcenüberwachung für Mieter
Cloud-Ressourcenüberwachung ist ein Überwachungsdienst, der sich auf verschiedene Anwendungsressourcen richtet, die in einem Cloud-Rechenzentrum bereitgestellt werden. Die Cloud-Ressourcenüberwachung ermöglicht die Überwachung verschiedener Ressourcen von Cloud-Hosts (Windows, Linux), Datenbanken (MySQL, Oracle, MS SQL) und Middleware (Tomcat, Weblogic, Websphere, Glassfish). Cloud Resource Monitoring überwacht die Verfügbarkeit von Anwendungen über universelle Netzwerkprotokolle wie HTTP und ICMP, sammelt Überwachungsindikatoren für Cloud-Ressourcen und setzt Warnungen für diese Überwachungsindikatoren ein. Mit der Cloud-Ressourcenüberwachung erhalten Mieter einen umfassenden Überblick über die Ressourcennutzung, die Leistung und den Betrieb ihrer Anwendung in der Cloud.
Cloud-Ressourcenüberwachung für Mieter
Ökologische Zusammenarbeit
Die H3C CloudOS Cloud & Smart Platform ist eine offene Cloud-Geschäftsplattform, die eine umfangreiche REST-API-Schnittstelle bietet, die alle Aspekte von IaaS/PaaS/SaaS abdeckt und gleichzeitig eine OpenStack-kompatible API für die Bereitstellung von Geschäftsanwendungen durch Dritte auf der H3C CloudOS Cloud & Smart Platform bietet.
H3C und Liebe Commvault、 Linyuan Dynamics, Cloud und EMC, Sumten, Hot Pure, Finite Suman und andere Hersteller arbeiten intensiv zusammen, um gemeinsam mit ihren Partnern integrierte Lösungen für Backup, IBM Small Computer Management, Datenbanken und Katastrophenverträglichkeit zu schaffen.
Die Cloud- und Smart-Plattform von H3C Cloudos unterstützt die gesamte Linie von Produkten von Xinhua und hat Kompatibilitätstests durchgeführt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Server, Switches, Wireless, Security und andere Geräte.
Nutzerwert
ABC integriert ein einheitliches Managementportal für ein ultimatives Benutzererlebnis
Die H3C CloudOS Cloud- und Intelligentplattform nutzt das neueste Plattformkonzept, um die nahtlose Integration von Geschäftsplattformen wie KI(A), Big Data(B) und Cloud(C) zu ermöglichen und gleichzeitig die Bedürfnisse verschiedener Geschäftsbereiche der Kunden zu erfüllen und die tägliche Verwaltung von Geschäftsanwendungen über eine einheitliche Schnittstelle und einen Eingang zu ermöglichen. Die Cloud- und Intelligenzplattform von H3C CloudOS löst die Probleme der Software-Zerteilung, der statistischen Schwierigkeiten, der Analyse und der Mehrzahl von Eingängen in Rechenzentren perfekt. Es ist darauf ausgerichtet, eine einheitliche Plattform für mehrere Bereiche und Unternehmen zu schaffen, um das ultimative Benutzererlebnis zu erreichen.
Verbesserte Anwendungsmanagement und schnellere Inbetriebnahme
Die Cloud- und Intelligenzplattform von H3C CloudOS vereint Entwickler und IT-Betreiber auf einer Plattform, um infrastrukturbasierte Anwendungen einfach zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, während Unternehmen die Entwicklungszyklen bei der Bereitstellung moderner und herkömmlicher Anwendungen verkürzen und ihre Onlinebereitstellung beschleunigen können.
Einfach zugängliche ökologische Anwendungen und schnelle Geschäftsinnovationen
Multibranchenanwendungen von Drittanbietern können auf die Spezifikationen der H3C CloudOS Cloud und der intelligenten Plattform zugegriffen werden, um den Kunden eine erweiterte Leistungsfähigkeit zu bieten. Darüber hinaus können Benutzer auf dieser Plattform eigene Anwendungen als Dienste an ihre Organisationen bereitstellen, um die Geschwindigkeit der Geschäftsinnovationen der Benutzer zu steigern.
Das Cloud-Betriebssystem CloudOS von H3C beherbergt herkömmliche IT-Ressourcen und integriert Container, DevOps、 Neue Technologien wie Big Data und KI ermöglichen gleichzeitig die automatisierte Bereitstellung von IaaS, PaaS und SaaS, während sie die Sicherheit der Cloud gewährleisten und gleichzeitig eine One-Stop-Experience für die Betriebsfunktionen ermöglichen.
H3C CloudOS Cloud Betriebssystem
Projekte |
H3C CloudOS Cloud-Betriebssystemplattform |
H3C CloudOS Cloud-Betriebssystemplattform Lizenzgebühren - 1 CPU |
H3C CloudOS Cloud-Betriebssystem IaaS-Dienste Lizenz |
H3C CloudOS Cloud-BetriebssystemvirtualisierungsdienstLizenz-1 CPU |
H3C CloudOS Cloud-BetriebssystemLizenz |
H3C CloudOS Cloud Betriebssystem Cloud Storage Service Lizenz |
H3C CloudOS Cloud-BetriebssystemsicherheitsverbesserungsdienstLizenz |
H3C CloudOS Cloud Betriebssystem Container Service Lizenz-1 Host |
H3C CloudOS Cloud Betriebssystem Anwendungsmanagement Service Lizenz |
H3C CloudOS Cloud Betriebssystementwicklung Tests Cloud Services Lizenz |
H3C CloudOS Cloud Betriebssystem Big Data Services Lizenz |
H3C CloudOS Cloud-BetriebssystemLizenz für künstliche Intelligenz |
& Hinweis:
H3C wird sich bemühen, Fehler in Text, Bildern und Druck vollständig zu überprüfen, aber bei möglichen Auslassungen bitten Sie den Kunden, dies vor der Bestellung bei H3C zu bestätigen. Die Verfügbarkeit und die technischen Spezifikationen können sich ohne vorherige Ankündigung ändern.