Produktübersicht

Das Datenentempfindlichkeitssystem (GTEC-DM) ist ein leistungsstarkes Datenentempfindlichkeitsgerät, das Big Data-Analysetechnologien verwendet, um Datenentdeckung, Datenextraktion, Datenbleichung, Testdatenmanagement, Datenladen und andere Funktionen in einem zu ermöglichen. Das System verwendet spezielle Entempfindlichkeits-Algorithmen, um sensible Daten zu deformieren, zu blockieren, zu ersetzen und zu verschlüsseln (Format-Retention-Verschlüsselung und hochintensive Verschlüsselung), um die Empfindlichkeit der ursprünglichen Daten zu blockieren und den Datenschutz zu erreichen. Die Daten nach der Desensibilisierung sind im Einklang mit der Datenstruktur und der Geschäftslogik der ursprünglichen Daten und können die Einzigartigkeit der Daten vor und nach der Desensibilisierung aufrechterhalten, wie z. B. Personalausweis, Bankkarte, Handynummer, IMSI usw. Die übergeordnete Anwendung muss die entsprechende Geschäftslogik nicht ändern.

Funktionen

Effiziente Verarbeitungsfähigkeit:Basierend auf der Technologie der Big Data-Plattform, ermöglicht die effiziente Desensibilisierung von großen Datenmengen durch die Verwendung der Spark-Technologie und der intelligenten semantischen Erkennungstechnologie von Big Data eine hohe Verarbeitungseffizienz.

Reiche Datenbankunterstützung:Unterstützung für internationale Mainstream-relationale Datenbanksysteme: Oracle, Informix, SQL Server, DB2, MySQL, inländische Mainstream-Datenbanksysteme: GBase, Qingdao Jinshang, Hui Valley usw., Nicht-relationale Mainstream-Datenbanken: Hive, MongoDB, Redis, Hbase usw.

Datenkonsistenz:Die Verwendung eines führenden Entempfindlichungsalgorithmus – Format-Preserving-Verschlüsselung – ermöglicht die Einhaltung von Datentypen vor und nach der Verarbeitung; Die gleichen Daten in verschiedenen Tabellenstrukturen vor und nach der Desensibilisierung behalten die Konsistenz und logische Relevanz der Daten vor und nach der Desensibilisierung.

Reiche Entempfindlichungsbehandlungsalgorithmen:Ein reichhaltiger und effizienter Desensibilisierungsalgorithmus für die Desensibilisierung häufiger sensibler Daten, einschließlich SHA2, Datenersatz, Datenversteckung, Datenabkürzung, rückgängige Desensibilisierung, Digital Copyright Tracking Algorithmus, FPE Format Retention Encryption Algorithmus, AES, SM4 Encryption Algorithmus.

典型部署

Basierend auf der Big Data Spark-Plattform-Technologie, wird ein Master-Cluster-Ansatz von Knoten aus bereitgestellt. Unterstützt die dynamische horizontale Erweiterung von Knoten. Unterstützung für die Installation auf den Betriebssystemen Galaxy Kirin und Gewinner Kirin ermöglicht eine zentrale und verteilte Bereitstellung.